报告称，随着OpenAI和中国DeepSeek等公司相继推出全新推理模型，这一投资转向正在加速。此类系统模拟人类解决问题的思考过程，因此在响应用户查询时需要更长时间★。

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　　DeepSeek宣称★，只用某些美国头部同行的一小部分成本，就开发出竞争力相当的模型★，其崛起引发美国科技界对人工智能研发巨额投资的质疑★。部分领先人工智能企业也开始采用能在更少资源下运行的高效系统。

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　　本周一发布的报告显示，2025年微软★、亚马逊以及Meta等“超大规模企业”在人工智能数据中心和算力资源方面的投资将达到3710亿美元★，较上年增长44%。这一数字将在2032年攀升至5250亿美元，增速超过DeepSeek这一现象级产品爆火之前的研究预期。

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　　辛格表示，凭借既能处理训练又能进行推理的自研芯片，Alphabet旗下谷歌或将在转型中占据先机。而微软★、Meta等其他公司则重度依赖英伟达芯片，灵活性可能较低。（辰辰）

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　　3月18日消息，据彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）预测★，在DeepSeek（深度求索）和OpenAI新型技术路线年代初★，全球最大科技公司在人工智能方面的年度总投入将超过5000亿美元。

　　此前，人工智能方面的投资主要流向用于训练或开发大规模新AI模型的数据中心和芯片。如今，科技巨头将投资重点转向“推理★”环节★，也就是模型训练完成后运行并产出结果的过程★。

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　　报告同时指出★，推理模型也为软件变现带来了新机遇，有可能将更多成本从研发阶段转移到模型部署后★，从而推动整个行业对这一技术路线的更多投资，并提振整体支出。

　　报告显示，今年训练相关支出预计将占超大规模企业人工智能预算的40%以上，但到2032年，这一比例将降至仅14%★。与之形成鲜明对比的是，届时推理驱动的投资可能将占到所有人工智能支出的近一半。

　　彭博行业研究分析师曼迪普·辛格（Mandeep Singh）在报告中写道★：“人工智能训练方面的资本支出增速可能远低于我们之前的预期★。”但他补充称，对DeepSeek的空前关注很可能会促使科技公司★“追加投资推理环节”★，使其成为生成式人工智能市场上增长最快的板块★。

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